Confiança e margem
O nível de confiança define z; a margem e define a precisão absoluta desejada para a proporção. Reduzir a margem aumenta rapidamente a amostra.
Ferramenta gratuita · Brasil
Calculadora amostral: tamanho da amostra para pesquisa
Obtenha uma referência transparente para planejar respostas completas sob amostragem probabilística. Ajuste população, confiança, margem de erro, proporção, efeito de desenho e taxa de resposta; depois veja o que o número significa — e o que ele não resolve.
Versão 1.1 · Atualizada em 23 de setembro de 2026 · Uso gratuito
Cálculo local
Calcule a meta de respostas
O resultado não é bloqueado por cadastro e nada do que você digita é enviado à BriefFoco.
respostas completas
- Amostra simples
- 370
- Contatos estimados
- 463
- População infinita
- 385
Compare a amostra para margens de 3%, 5%, 7% e 10%
A tabela usa a população, confiança, proporção, desenho e taxa de resposta escolhidos acima. Só a margem muda entre as linhas.
| Margem (p.p.) | Amostra simples | Meta ajustada | Contatos |
|---|---|---|---|
| ±3 | 965 | 965 | 1.207 |
| ±5 | 370 | 370 | 463 |
| ±7 | 193 | 193 | 242 |
| ±10 | 96 | 96 | 120 |
Contatos não são respostas completas. Se os contatos ou a meta ultrapassarem a população disponível, reveja as premissas: a fórmula não cria mais pessoas elegíveis. O ajuste por efeito de desenho é uma aproximação de planejamento, não um cálculo específico para todo desenho complexo.
Já definiu a amostra? Prepare as perguntas no modelo editável de questionário de pesquisa de mercado.
01 · Fórmula
O número parte de uma proporção e de premissas explícitas
A calculadora usa a aproximação normal para uma proporção, aplica correção para população finita e, separadamente, ajusta desenho e contatos.
n₀ = z² · p(1 − p) / e²n = n₀ / [1 + (n₀ − 1) / N]meta = teto(n · DEFF)Proporção esperada
p representa a proporção a estimar. Sem evidência anterior comparável, 50% é a premissa conservadora porque maximiza p(1−p).
População finita
N reduz a amostra quando ela representa parte relevante de uma população conhecida. A correção não conserta um cadastro incompleto.
02 · Exemplo
Exemplo trabalhado para uma pesquisa de mercado
Imagine uma base conhecida de 10.000 clientes. O objetivo é estimar uma proporção — por exemplo, a parcela que considera uma nova proposta — com 95% de confiança, margem de ±5 pontos e p=50%. A referência infinita é 385; a correção finita reduz o número para 370 respostas completas sob amostragem aleatória simples.
Se o desenho tiver efeito 1,3, a meta sobe para 481 completas. Com resposta esperada de 40%, seria necessário planejar cerca de 1.203 contatos válidos. Esses ajustes atendem variância e operação; ainda é preciso definir seleção, cotas ou estratos, convite, lembretes, exclusões e análise.
Não arredonde a resposta da calculadora para baixo nem apresente margem de erro se a seleção não permite inferência probabilística sem explicar a limitação.
03 · Aplicação
A amostra total não garante leitura de cada subgrupo
O cálculo responde a uma estimativa geral. Toda decisão de corte cria exigências adicionais.
Segmentos
Se a decisão exige comparar regiões, clientes e não clientes ou perfis de uso, cada célula precisa de base suficiente. Somar todos os respondentes não resolve células pequenas.
Incidência
Públicos raros exigem mais triagem. Taxa de resposta e incidência são conceitos diferentes: uma pessoa pode responder ao convite e não atender ao filtro.
Produto e sensorial
Células monádicas, medidas repetidas, comparação pareada, ordens de apresentação e discriminação exigem cálculos ligados ao teste e à diferença mínima relevante.
04 · Limites
O que a fórmula não consegue decidir
Quem pode ser representado
O marco e a regra de seleção definem cobertura. Uma lista de clientes não representa automaticamente todo o mercado.
Quem aceita participar
Não resposta pode ser diferencial. Aumentar convites não garante que participantes e ausentes sejam equivalentes.
Se a pergunta mede o conceito
Redação, ordem, modo, estímulo e contexto geram erro de medição que n maior não elimina.
Qual método responde à decisão
Muitas decisões pedem exploração qualitativa, experimento, dados comportamentais ou sequência de métodos.
05 · Relato
O que documentar junto com o tamanho da amostra
- População-alvo, unidade e critérios de elegibilidade
- Cadastro, fontes e probabilidade ou processo de seleção
- Parâmetro principal, confiança, precisão e proporção esperada
- Correção finita, efeito de desenho e premissas usadas
- Convites, elegíveis, completas, exclusões e taxa de resposta
- Estratos, cotas, pesos, subgrupos e tratamento da não resposta
06 · FAQ
Perguntas sobre cálculo amostral
Qual é um bom tamanho de amostra para uma pesquisa?+
Depende da população, do parâmetro estimado, da precisão desejada e do desenho. Para proporção com 95% de confiança, ±5 pontos e variabilidade máxima, uma população muito grande gera referência próxima de 385 respostas sob amostragem aleatória simples. O número não corrige viés de seleção, cobertura ou medição.
Por que usar 50% como proporção esperada?+
Na fórmula de proporção, 50% produz a maior variância e a maior amostra conservadora. Uma proporção diferente pode ser usada quando existe evidência anterior sólida e comparável, desde que a premissa seja documentada.
A calculadora serve para pesquisa qualitativa?+
Não. Entrevistas, grupos, etnografia e outros desenhos qualitativos são dimensionados por diversidade relevante, profundidade, iteração e suficiência analítica, não por margem de erro estatística.
Uma amostra grande torna qualquer pesquisa representativa?+
Não. Representatividade depende de cadastro ou marco, seleção, cobertura, participação, ponderação e modo de coleta. Milhares de respostas autoselecionadas podem manter viés sistemático.
O que é efeito de desenho?+
É a relação entre a variância do desenho usado e a de uma amostra aleatória simples comparável. Conglomeração, pesos desiguais e outros componentes podem aumentá-lo. O valor deve ser estimado ou justificado; 1 é apenas a referência simples.
Como considerar a não resposta?+
A calculadora divide a meta ajustada pela taxa de resposta esperada para estimar contatos. Isso apoia o planejamento operacional, mas não corrige automaticamente o viés de não resposta; quem não responde pode diferir de quem participa.
Fontes
Metodologia que você pode verificar
Referências primárias e institucionais usadas para explicar fórmula, instrumento e limitações.
NIST · Selecting Sample SizesFórmula de referência para estimar proporções com erro absoluto.CDC · Epi Info · Population Survey or Descriptive StudyPremissas, parâmetros e limites práticos do cálculo amostral.AAPOR · Transparency InitiativeItens para relatar sobre cadastro, seleção, erro e efeito de desenho.IBGE · Notas metodológicas de amostragemPrecisão, erro amostral, pesos e inferência em amostras probabilísticas.
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